Seberapa Akurat Google Terjemahan? Pencarian Mendalam untuk Bisnis

Di dunia di mana komunikasi lintas batas sangat penting untuk pertumbuhan, Google Terjemahan sering kali menjadi salah satu alat pertama yang terlintas dalam pikiran. Ini cepat, gratis, dan tersedia untuk siapa saja yang memiliki koneksi internet. Tetapi karena bisnis menjadi lebih terhubung secara global, hanya mengandalkan kenyamanan dapat memiliki konsekuensi serius. Jadi seberapa akurat Google Terjemahan, sebenarnya? Dan yang lebih penting, apakah ini alat yang tepat untuk menerjemahkan situs web bisnis atau konten pemasaran Anda?

Mari kita bongkar cara kerja Google Terjemahan, kekuatan dan kelemahannya saat ini, dan bagaimana platform seperti MultiLipi mengambil kekuatan terjemahan mesin dan memperkuatnya dengan presisi seperti manusia untuk konten yang siap global.

 

Cara Kerja Google Terjemahan: Teknologi di Baliknya

Google Translate diperkenalkan pada tahun 2006 menggunakan terjemahan mesin statistik (SMT). Ini terutama diterjemahkan dengan menganalisis pola dalam sejumlah besar teks dwibahasa. Meskipun ini berhasil untuk frasa sederhana, sering kali menghasilkan output yang kacau atau menyesatkan untuk konten yang lebih kompleks.

Maju cepat ke tahun 2016, dan Google mengganti SMT dengan Google Neural Machine Translation (GNMT). Alih-alih menerjemahkan kata demi kata, GNMT menggunakan pembelajaran mendalam untuk mengevaluasi seluruh kalimat. Pendekatan berbasis konteks ini membuat terjemahan jauh lebih lancar dan akurat. Google juga berhenti menggunakan bahasa Inggris sebagai bahasa perantara, memilih terjemahan langsung antara bahasa sumber dan target.

Pergeseran ini secara dramatis meningkatkan akurasi—Google melaporkan pengurangan 55-85% dalam kesalahan terjemahan untuk pasangan bahasa utama. Misalnya, terjemahan bahasa Prancis ke Jepang menjadi lebih cepat dan lebih andal tanpa melewati bahasa Inggris.

Namun, meskipun GNMT menandai titik balik, kinerjanya masih sangat bergantung pada ketersediaan data bahasa. Bahasa umum dengan data online yang luas, seperti Spanyol dan Inggris, memberikan hasil yang jauh lebih baik daripada bahasa yang kurang digunakan seperti Swahili atau Urdu.

 

Apakah Google Terjemahan Akurat? Itu tergantung.

Pada tahun 2025, Google Terjemahan mendukung lebih dari 130 bahasa, menjadikannya salah satu alat terjemahan mesin yang paling banyak diakses. Namun akurasi bervariasi secara signifikan.

Sebuah studi tahun 2021 oleh UCLA Medical Center menemukan bahwa Google Translate mempertahankan arti keseluruhan dalam 82,5% kasus di 26 bahasa. Akurasi, bagaimanapun, berkisar dari hanya 55% hingga 94%, tergantung pada pasangan bahasa. Bahasa Spanyol, yang banyak digunakan, biasanya menikmati akurasi lebih dari 90%, sedangkan bahasa seperti Armenia atau Khmer berada di ujung bawah spektrum.

Menariknya, Google Terjemahan berkinerja terbaik saat mengonversi konten sastra atau terstruktur ke dalam bahasa Inggris. Tetapi ia berjuang dengan bahasa gaul, idiom, dan frasa informal—seperti mengubah ekspresi bahasa Inggris menjadi Jepang atau Hindi, di mana konteks memainkan peran besar.

Studi internal MultiLipi mencerminkan temuan ini. Dalam pengujian pengguna, 10 dari 14 penerjemah profesional terkejut dengan draf terjemahan mesin. Tetapi bahkan kemudian, setiap hasil membutuhkan beberapa tingkat pasca-pengeditan untuk memastikan nuansa, nada budaya, dan relevansi bisnis dipertahankan.

 

Bisakah Google Terjemahan Menangani Terjemahan Situs Web?

Inilah masalahnya: kecepatan tidak selalu menjadi teman terbaik Anda. Bisnis mungkin tergoda untuk menggunakan Google Terjemahan untuk mengonversi seluruh situs mereka dalam hitungan detik. Tetapi risiko konten disalahpahami atau disalahartikan sangat nyata.

Misalnya, jika konteks tidak diidentifikasi dengan benar, Google Terjemahan mungkin menggunakan arti umum untuk istilah yang memiliki signifikansi industri atau budaya tertentu. Ini sangat bermasalah untuk platform eCommerce, penafian hukum, layanan medis, dan situs keuangan.

Terlebih lagi, Google menghentikan fitur "Kontribusi" komunitasnya, yang dulunya mengandalkan penutur asli untuk meningkatkan kualitas terjemahan. Tanpa ini, platform sekarang hanya mengandalkan model AI yang dilatih pada data yang ada—yang mungkin atau mungkin tidak mencerminkan penggunaan bahasa yang paling akurat atau sensitif secara budaya.

Secara statistik, terjemahan bahasa Inggris tetap menjadi yang terkuat, berkat bahasa Inggris yang mendominasi lebih dari 50% situs web yang diindeks. Tetapi untuk bahasa Portugis, Hindi, atau Arab—bahasa dengan kehadiran web yang lebih rendah—akurasi turun drastis.

 

Mengapa Ini Penting untuk Bisnis Anda?

Karena 73% konsumen lebih menyukai ulasan produk dan situs web dalam bahasa ibu mereka. Jika pesan Anda terasa "off" atau terdengar robotik, Anda berisiko kehilangan kepercayaan. Itulah mengapa pelokalan—proses menerjemahkan dan mengadaptasi konten secara budaya—sangat penting.

MultiLipi mengatasi hal ini dengan mengintegrasikan terjemahan mesin saraf dengan validasi manusia. Platform kami melampaui menerjemahkan kata-kata. Ini memahami nada, penggunaan khusus wilayah, dan pedoman merek—menciptakan pengalaman yang berbicara ke audiens Anda, bukan hanya di mereka.

 

Membandingkan Google Terjemahan dengan Alat MT Lainnya

Dalam studi tolok ukur yang dilakukan oleh Nimdzi dan Weglot, akurasi terjemahan di antara platform populer dievaluasi:

• DeepL memiliki output "tidak dapat diterima" paling sedikit tetapi juga terjemahan "tanpa sentuhan" (siap diterbitkan) untuk bahasa Italia. Ini unggul dalam pasangan bahasa Eropa tetapi hanya mendukung 28 bahasa.
• Amazon Translate secara mengejutkan berkinerja terbaik dalam bahasa Prancis, menghasilkan jumlah output tanpa sentuhan tertinggi, sekaligus menawarkan terjemahan bahasa Mandarin yang akurat. Ini mendukung 75 bahasa.
• Microsoft Translator mencakup 111 bahasa dan menawarkan konsistensi yang solid, terutama dengan bahasa Jerman dan Arab, meskipun gagal dengan bahasa Portugis.

Apa yang bisa dilakukan? Tidak ada alat yang sempurna. Masing-masing memiliki kekuatan tergantung pada bahasa dan jenis konten. Itulah sebabnya MultiLipi memungkinkan Anda memilih mesin MT terbaik per pasangan bahasa—lalu memperkayanya dengan umpan balik manusia.

 

Kapan Anda Harus Menggunakan Google Terjemahan?

Google Terjemahan berfungsi dengan baik untuk:

• Teks berisiko rendah dan visibilitas rendah seperti footer atau pesan kesalahan.
• Konten instruksional berulang (misalnya, panduan navigasi).
• Ulasan produk di mana pemahaman dasar sudah cukup.

Tetapi hindari menggunakannya untuk:

• Ekspresi idiomatik atau frasa sarkastik.
• Jargon atau teks peraturan khusus industri.
• Salinan pemasaran yang sangat kreatif atau digerakkan oleh merek.

 

Kekuatan Terjemahan Mesin + Pengeditan Manusia

Menurut penelitian terbaru, 99% hasil terjemahan global dihasilkan oleh mesin—dan hanya 30% yang diedit secara profesional. Itu meninggalkan peluang besar bagi bisnis yang ingin mendapatkan keunggulan.

Di MultiLipi, kami menjembatani kesenjangan ini. Model hibrida AI-manusia kami memastikan konten tidak hanya diterjemahkan, tetapi dilokalkan dengan empati budaya dan pengoptimalan SEO.

Kami mengotomatiskan proses yang membosankan, memanfaatkan yang terbaik dari GNMT, DeepL, dan banyak lagi, dan mendukung setiap terjemahan dengan pengulas bahasa asli yang mengetahui pasar Anda.

Jika Anda serius tentang SEO multibahasa dan konsistensi merek, hanya mengandalkan Google Terjemahan saja tidak cukup. Dengan MultiLipi, Anda tidak hanya menerjemahkan—Anda berkomunikasi, terhubung, dan mengonversi.

 

Penasaran tentang bagaimana terjemahan Anda saat ini bertahan? Coba demo MultiLipi dan terjemahkan dan lokalisasi halaman pertama Anda.

Jelajahi rangkaian terjemahan bertenaga AI MultiLipi